Item Loaders

Item Loaders 提供了一种方便的机制来填充已抓取的 ITEM。尽管项目可以直接填充，项目加载器提供了一个更方便的 API 来从抓取过程中填充它们，通过自动化一些常见的任务，比如在分配它之前解析原始提取的数据。

换句话说，ITEM 提供了抓取数据的容器，而项目加载器提供了填充该容器的机制。

Item Loaders 旨在提供一种灵活、高效和简单的机制来扩展和覆盖不同的字段解析规则，无论是通过蜘蛛，还是通过源格式（HTML、XML 等），而不会成为维护的噩梦。

具体请查看 scrapy 中对应的 Item Loaders 的文档。

由文档可知，如果使用 Item Loaders 需要先声明 Item 子类，并固定 Field 字段。即以下内容示例：

import scrapy


class Product(scrapy.Item):
    book_name = scrapy.Field()
    book_href = scrapy.Field()
    book_intro = scrapy.Field()

但是本库不固定 Item field 的内容，这样丧失了解放双手的目的。

虽然，scrapy 也可以通过使用如下方法来新增字段，但总归 scrapy 是不推荐这样的写法且不太方便：

Product.fields["add_field1"] = scrapy.Field()

那本库如何实现使用项目加载器填充项目的效果呢，本库是通过 Item 的 asitem 方法实现。具体使用方法请看文章后半段。

使用项目加载器填充项目

这是 Spider 中典型的 Item Loader 用法：

from scrapy.loader import ItemLoader
from myproject.items import Product
from ayugespidertools.items import AyuItem


# 这是 scrapy 中的实现示例：
def parse(self, response):
    l = ItemLoader(item=Product(), response=response)
    l.add_xpath("name", '//div[@class="product_name"]')
    l.add_xpath("name", '//div[@class="product_title"]')
    l.add_xpath("price", '//p[@id="price"]')
    l.add_css("stock", "p#stock")
    l.add_value("last_updated", "today")  # you can also use literal values
    yield l.load_item()


# 这是本库中的实现示例：
def parse(self, response):
    # 先定义所需字段
    my_product = AyuItem(
        book_name=None,
        book_href=None,
        book_intro=None,
        _table="table_name",
    )
    # 然后可根据 asitem 来使用常规的 ItemLoader 功能
    mine_item = ItemLoader(item=my_product.asitem(), selector=None)
    mine_item.default_output_processor = TakeFirst()
    mine_item.add_value("book_name", book_name)
    mine_item.add_xpath("book_href", '//div[@class="product_title"]')
    mine_item.add_css("book_intro", "p#stock")
    item = mine_item.load_item()
    yield item

使用数据类项

那本库的方式在使用 ItemLoader 时有没有缺点呢？

是的，有缺点，本库虽然支持动态添加 Item 字段，但是其实不太好实现 dataclass items 的字段类型约束和参数 default 的相关设置。本库是不推荐固定 Item 字段（比如 ayugespidertools v3.0.0 之前的版本中，会把数据都存入 alldata 的固定字段中），也不推荐 spider 中若存在不同 Item 数据类型就需要定义其对应的 Item class 的。其实各有优缺点，只是本库选择了牺牲此部分。

输入和输出处理器

那么，在本库中的使用方法如下：

Item Loader 包含一个输入处理器和一个用于每个 item 字段的输出处理器。输入处理器在收到数据后立即处理提取的数据（通过add_xpath(),add_css()或 add_value()方法），输入处理器的结果被收集并保存在 ItemLoader 中。收集完所有数据后， ItemLoader.load_item()调用该方法填充并获取填充的 项对象。那是使用先前收集的数据（并使用输入处理器处理）调用输出处理器的时候。输出处理器的结果是分配给项目的最终值。

让我们看一个示例来说明如何为特定字段调用输入和输出处理器（这同样适用于任何其他字段）：

l = ItemLoader(my_product.asitem(), some_selector)
l.default_output_processor = TakeFirst()
l.add_xpath("name", xpath1)  # (1)
l.add_xpath("name", xpath2)  # (2)
l.add_css("name", css)  # (3)
l.add_value("name", "test")  # (4)
return l.load_item()  # (5)

然后就可以使用 [使用项目加载器填充项目](# 使用项目加载器填充项目) 中的代码了

本库主推便捷，不太推荐使用以上代码自定义增加 Item 字段来适配 Item Loaders 的特性，除非某些场景下使用 Item Loaders 能够极大方便开发时，才推荐使用下。